Конвергенция развития искусственного интеллекта и атомной энергетики в перспективе до 2050 года

Настоящее исследование посвящено анализу взаимного влияния и конвергенции двух ключевых технологических мегатрендов современности — искусственного интеллекта (ИИ) и ренессанса атомной энергетики (АЭ) в рамках трансформации мировой энергетики на пути к декарбонизации. Цель статьи: системный анализ возможности конвергенции и оценка перспектив ее реализации на горизонте до 2050 г. Авторами проанализированы ключевые тренды и возможные сценарии развития ИИ; главные международные инициативы, направленные на утроение мощностей АЭ до 2050 г., включая «Обязательство крупных потребителей энергии» (Large Energy Users Pledge), принятое на конференции CERAWeek-2025. Рассмотрены направления стратегических инвестиций ведущих технологических корпораций в проекты АЭ, в том числе технологии, связанные с разработкой малых модульных реакторов (ММР) и реакторов на быстрых нейтронах. Также внимание уделено технологическим инновациям в области реакторостроения и их потенциалу касательно обеспечения потребностей высокоэнергоемких центров обработки данных (ЦОД — Big Data). Результаты. В работе представлены возможные сценарии конвергенции и установлены ключевые тренды. Сделаны выводы о реально существующей возможности использования потенциала АЭ для обеспечения экспоненциального роста ИИ, что и определяет практическую ценность работы.

1. Гохберг Л.М., Туровец Ю.В., Вишневский К.О. и др. Искусственный интеллект в России: технологии и рынки. М.: ИСИЭЗ ВШЭ; 2025. 148 с.

2. Сечин И.И. Новый облик мировой энергетики. Вестник МГИМО-Университета. 2025;18(4):137-163. DOI: 10.24833/2071-8160-2025-4-103-137-163

3. Клавдиенко В.П. Структурные сдвиги в первичном энергопотреблении как фактор декарбонизации мировой энергетики. Вестник Института экономики Российской академии наук. 2025;(1):129-151. DOI: 10.52180/2073-6487_2025_1_129_151

4. Локонова Е.Л., Железнякова А.В., Рябышев М.В. Будущее атомной энергетики в контексте современных социальных изменений. Глобальная ядерная безопасность. 2025;15(2):107-116. DOI: 10.26583/gns-2025-02-11

5. Фролов И.Э., Киселев В.Н. Искусственный интеллект как драйвер прорывных технологий: глобальные тренды и уроки для России. Проблемы прогнозирования. 2025;(3):122-134. DOI: 10.47711/0868-6351-210-122-134

6. Шкарупета Е.В. и др. Законы научно-технологического инновационного развития в парадигме устойчивого развития и циркулярной экономики. Цифровая и отраслевая экономика. 2022;(2):115-120.

7. Brockman J., ed. Possible minds: Twenty-five ways of looking at AI. New York, NY: Penguin Press; 2019. 320 p.

8. Dominguez J. Statement on nuclear energy for data centers. In: Dignan L. Constellation energy, Microsoft ink nuclear power pact for AI data center. Constellation research. 2024. URL: https://www.constellationr.com/blognews/insights/constellation-energy-microsoft-ink-nuclear-power-pact-ai-data-center

9. Hertwich E.G.Addressing biogenic greenhouse gas emissions from hydropower in LCA. Environmental Science & Technology. 2013;47(17):9604-9611. DOI: 10.1021/es401820p

10. Joskow P.L. Comparing the costs of intermittent and dispatchable electricity generating technologies. American Economic Review. 2011;101(3):238-241. DOI: 10.1257/aer.101.3.238

11. Семибратов А., Тихомиров Г.Ставка на атом: цифровой мир требует электричества. Радио РБК. 23.12.2025. URL: https://www.rbc.ru/radio/23/12/2025/694a6d079a7947766d5da148

12. Матвеева О. Цифре не хватает атома. Коммерсант. 22.12.2025. URL: https://www.kommersant.ru/doc/8312194

13. Захаревский А.В.Экономический взгляд на энергетический вызов ИТ-технологий. Экономика высокотехнологичных производств. 2025;6(1):41-58. DOI: 10.18334/evp.6.1.122703