Юлия Борисовна Пономарева —кандидат экономических наук, заместитель директора проекта по сооружению АЭС Пакш по экономике и финансам
Москва
Yulia B. Ponomareva — Cand. Sci. (Econ.), Deputy Director of the Paks NPP Construction Project for Economics and Finance
Moscow
Игорь Михайлович Степнов —доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры корпоративных финансов и корпоративного управления
Москва
Igor M. Stepnov — Dr. Sci. (Econ.), Professor, Prof. of the Department of Corporate Finance and Corporate Governance
Moscow
Игорь Эдуардович Фролов —доктор экономических наук, заместитель директора по научной работе, заведующий лабораторией анализа и прогнозирования влияния сферы исследований и разработок на социально-экономическое развитие
Москва
Igor E. Frolov — Dr. Sci. (Econ.), Deputy Director for Scientific Work, Head of the Laboratory for Analysis and Forecasting of the Impact of Research and Development on Socio-economic Development
Moscow
Настоящее исследование посвящено анализу взаимного влияния и конвергенции двух ключевых технологических мегатрендов современности — искусственного интеллекта (ИИ) и ренессанса атомной энергетики (АЭ) в рамках трансформации мировой энергетики на пути к декарбонизации. Цель статьи: системный анализ возможности конвергенции и оценка перспектив ее реализации на горизонте до 2050 г. Авторами проанализированы ключевые тренды и возможные сценарии развития ИИ; главные международные инициативы, направленные на утроение мощностей АЭ до 2050 г., включая «Обязательство крупных потребителей энергии» (Large Energy Users Pledge), принятое на конференции CERAWeek-2025. Рассмотрены направления стратегических инвестиций ведущих технологических корпораций в проекты АЭ, в том числе технологии, связанные с разработкой малых модульных реакторов (ММР) и реакторов на быстрых нейтронах. Также внимание уделено технологическим инновациям в области реакторостроения и их потенциалу касательно обеспечения потребностей высокоэнергоемких центров обработки данных (ЦОД — Big Data). Результаты. В работе представлены возможные сценарии конвергенции и установлены ключевые тренды. Сделаны выводы о реально существующей возможности использования потенциала АЭ для обеспечения экспоненциального роста ИИ, что и определяет практическую ценность работы.
This study is devoted to the analysis of the mutual influence and convergence of two key technological megatrends of our time — artificial intelligence (AI) and the renaissance of nuclear energy (NE) as part of the transformation of global energy towards decarbonisation. The purpose of the study is a systematic analysis of the possibility of convergence and an assessment of the prospects for its implementation on the horizon up to 2050. The analysis centers on key trends and possible scenarios for the development of AI, as well as core international initiatives aimed at tripling the AE capacity by 2050, including the “Large Energy Users Pledge” adopted at the CERAWeek-2025 conference. The directions of strategic investments of leading technology corporations in NE projects, including technologies related to the development of small modular reactors (SMR) and fast neutron reactors, are considered. Attention is also paid to technological innovations in the field of reactor engineering and their potential to meet the needs of high-energy Big Data Centers. As a result, possible convergence scenarios are presented and key trends are identified. In conclusion, findings indicate the real possibility of using the NE potential to ensure AI exponential growth, which determines the practical value of this study.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.