Роботизация национальной экономики: экономические эффекты

В условиях усиления глобальной технологической конкуренции и санкционного давления проблема роботизации национальной экономики приобретает для России критическое значение. Целью данной статьи является построение макроэкономической модели, позволяющей оценить влияние роботизации обрабатывающей промышленности на совокупную производительность труда (ПТ), а также получение количественных оценок необходимых инвестиционных ресурсов, их отдачи и последствий для рынка труда. В основе методологии лежит построение нелинейной регрессионной модели на панельных данных по 20 странам за период 2015–2023 гг. с использованием статистики Международной федерации робототехники (IFR), Всемирного банка и Международной организации труда (ILOSTAT). Научная новизна подхода заключается в использовании агрегированных межстрановых данных для косвенной оценки макроэкономических последствий роботизации, а также во введении концепции «технологической границы» (точки насыщения), превышение которой ведет к снижению отдачи от автоматизации производства. В результате исследования определено предельное значение плотности роботизации, рассчитаны резервы роста производительности для США, Китая и России. Показано, что, несмотря на скромный макроэкономический эффект (рост производительности в РФ оценивается в 53%), роботизация обладает сверхвысокой рентабельностью и позволяет России стратегически сократить данный разрыв в ПТ с США до 1,3 раза. Статья развенчивает миф о «технологическом оптимизме», не отеняя того факта, что массовая автоматизация является не только экономически оправданной, но и необходимой для смены технологического статуса страны с реципиента на донора инноваций.

1. Jungmittag A., Pesole A. The impact of robots on labour productivity: A panel data approach covering 9 industries and 12 countries. JRC Working Papers on Labour, Education and Technology. 2019;(08). URL: https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC118044

2. Kromann L., Malchow-Møller N., Skaksen J.R., Sørensen A. Automation and productivity — a cross-country, cross industry comparison. Industrial and Corporate Change. 2020;29(2):265-287. DOI: 10.1093/icc/dtz039

3. Graetz G., Michaels G. Robots at work. The Review of Economics and Statistics. 2018;100(5):753-768. DOI: 10.1162/rest_a_00754

4. Acemoglu D., Restrepo P.Automation and new tasks: How technology displaces and reinstates labor. Journal of Economic Perspectives. 2019;33(2):3-30. DOI: 10.1257/jep.33.2.3

5. Acemoglu D., Restrepo P. Robots and jobs: Evidence from US labor markets. NBER Working Paper. 2017;(23285). URL: http://www.nber.org/papers/w23285

6. Dauth W., Findeisen S., Südekum J., Woessner N. DP12306 German robots — the impact of industrial robots on workers. CEPR Discussion Paper. 2017;(12306). URL: https://cepr.org/publications/dp12306

7. Autor D., Salomons A. Is automation labor-displacing? Productivity growth, employment, and the labor share. NBER Working Paper. 2018;(24871). DOI: 10.3386/w24871

8. Blanas S., Gancia G., Lee T. Who is afraid of machines? Economic Policy. 2019;34(100):627-690. DOI: 10.1093/epolic/eiaa005

9. Carbonero F., Ernst E., Weber E. Robots worldwide: The impact of automation on employment and trade. International Labour Office Working Paper. 2018;(36). URL: http://pinguet.free.fr/ilo648063.pdf

10. Cette G., Devillard A., Spiezia V. The contribution of robots to productivity growth in 30 OECD countries over 1975-2019. Economics Letters. 2021;200:109762. DOI: 10.1016/j.econlet.2021.109762

11. Eder A., Koller W., Mahlberg B. The contribution of industrial robots to labor productivity growth and economic convergence: A production frontier approach. Journal of Productivity Analysis. 2024;61(2):157-181. DOI: 10.1007/s11123-023-00707-x

12. Ballestar M.T., Díaz-Chao Á., Sainz J., Torrent-Sellens J. Impact of robotics on manufacturing: A longitudinal machine learning perspective. Technological Forecasting and Social Change. 2021;162:120348. DOI: 10.1016/j.techfore.2020.120348

13. Koch M., Manuylov I., Smolka M.Robots and firms. The Economic Journal. 2021;131(638):2553-2584. DOI: 10.1093/ej/ueab009

14. Dottori D. Robots and employment: Evidence from Italy. Economia Politica. 2021;38(2):739-795. DOI: 10.1007/s40888-021-00223-x

15. Fernández-Macías E., Klenert D., Antón J.I. Not so disruptive yet? Characteristics, distribution and determinants of robots in Europe. Structural Change and Economic Dynamics. 2021;58:76-89. DOI: 10.1016/j.strueco.2021.03.010

16. Acemoglu D., Lelarge C., Restrepo P. Competing with robots: Firm-level evidence from France. AEA Papers and Proceedings. 2020;110:383-388. DOI: 10.1257/pandp.20201003

17. Deng L., Plümpe V., Stegmaier J. Robot adoption at German plants. IWN Discussion Papers. 2020;(19). URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/228627/1/iwh-dp2020-19rev.pdf

18. Schneider F. Do robots boost productivity? A quantitative meta-study. MPRA Paper. 2024;(123392). URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/123392/1/MPRA_paper_123392.pdf

19. Гурлев И.В. Цифровизация экономики России и проблемы роботизации. Вестник Евразийской науки. 2020;12(4):36. URL: https://esj.today/PDF/08ECVN420.pdf

20. Архипова Л.С., Мельникова Д.М. Оценка современных барьеров, влияющих на цифровизацию российского рынка труда. Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2022;(2):2. DOI: 10.24412/1999-2645-2022-270-2

21. Федюнина А.А., Городный Н.А., Симачёв Ю.В. Рынок промышленной робототехники в России под санкциями: в поиске драйверов спроса и предложения. ЭКО: всероссийский экономический журнал. 2024;(2):91- 107. DOI: 10.30680/ECO0131-7652-2024-2-91-107

22. Игошина Д.Р. Особенности цифровизации бизнес-процессов в компаниях малого и среднего предпринимательства. Индустриальная экономика. 2021;(5-11):1092-1097. DOI: 10.47576/2712-7559_2021_5_11_1092

23. Ермолов И.Л. О роли промышленной робототехники в развитии промышленности России. Инновации. 2019;(10):127-129. DOI: 10.26310/2071-3010.2019.252.10.015

24. Староватова Д.А. Связь уровня роботизации и производительности труда: важен ли масштаб бизнеса? Journal of New Economy. 2023;24(1):81-103. DOI: 10.29141/2658-5081-2023-24-1-4

25. Федюнина А.А., Городный Н.А., Симачев Ю.В. Влияние роботизации на производительность промышленных предприятий в России. Российский журнал менеджмента. 2023;21(1):66-88. DOI: 10.21638/spbu18.2023.104

26. Анисимов А.Ю., Алексахина С.А., Козлова У.А., Горшкова А.А. Оценка влияния автоматизации и роботизации на производительность труда и модернизацию промышленности. Друкеровский вестник. 2025;(4):169- 182. DOI: 10.17213/2312-6469-2025-4-169-182

27. Романова И.В., Игишев А.В. Влияние роботизации на производительность труда и квалификационные требования к персоналу на высокотехнологичных производствах. Экономика и управление: проблемы, решения. 2025;3(5):38-49. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.05.03.006

28. Урунов А.А., Родина И.Б. Влияние искусственного интеллекта и интернет-технологий на национальный рынок труда. Фундаментальные исследования. 2018;(1):138-142.

29. Земцов С.П. Роботы и потенциальная технологическая безработица в регионах России: опыт изучения и предварительные оценки. Вопросы экономики. 2017;(7):142-157. DOI: 10.32609/0042-8736-2017-7-142-157

30. Толкачёв С.А., Кулаков А.Д. Роботизация как направление неоиндустриализации (на примере США). Мир новой экономики. 2016;(2):79-87.

31. Балацкий Е.В., Раптовский А.В. Инновационные и инвестиционные факторы эффективности производства. Общество и экономика. 2007;(1):3-27.

32. Балацкий Е.В., Екимова Н.А. Инновационно-технологические матрицы и национальные стратегии экономического развития. Управленец. 2019;10(5):9-19. DOI: 10.29141/2218-5003-2019-10-5-2

33. Балацкий Е. В. Идентификация технологического фронтира. Форсайт. 2021;15(3):23-34. DOI: 10.17323/2500-2597.2021.3.23.34

34. Балацкий Е.В. Технологическая диффузия и инвестиционные решения. Журнал Новой экономической ассоциации. 2012;(3):10-34.

35. Балацкий Е.В., Екимова Н.А. «Особый сектор» экономики как драйвер экономического роста. Journal of New Economy. 2020;21(3):5-27. DOI: 10.29141/2658-5081-2020-21-3-1