Инкапсуляция знания на фирме плюс искусственный интеллект: ресурс эффективности или взрывоопасная смесь?

Предмет. В статье рассматривается новое направление теории фирмы — знаниевый подход. Авторами продолжен анализ противоречивого феномена «инкапсуляции знания». Методы. Проанализированы основные формы инкапсуляции знания на фирме (инструкция, распоряжение, бизнес-рутина, «защита от дурака», модулярная архитектура продукта, аутсорсинг). Так, «защита от дурака» впервые рассмотрена с экономической (не технической) точки зрения как инструмент, позволяющий использовать в производственном процессе предельно низкоквалифицированных агентов и таким путем сокращать издержки. Цель. Обосновать причины высокой эффективности использования инкапсулированного знания на фирме при одновременном учете связанных с этим рисков, особенно больших в случае использования искусственного интеллекта. Научная значимость. Проведена сравнительная классификация издержек на формирование основных элементов полного и инкапсулированного знания. Показано, что в инкапсулированной форме большинство затратоемких компонентов знания (в том числе полноценное обучение, издержки на НИОКР и др.) либо отпадают, либо обходятся дешевле при одинаковом результате, а главным риском являются последствия сращивания ИИ с инкапсулированным знанием. Делая выводы, авторы отмечают, что слабым звеном в цепи «ИИ — человек» оказывается последний. Действуя без понимания смысла (результат инкапсуляции), только по подсказкам ИИ, он деградирует как профессионал, причем этот процесс: а) выгоден фирме; б) не обсуждается экономистами, хотя эмпирически выявлен биологами (обратный эффект Флинна). Выход авторы видят не в отказе от использования искусственного интеллекта, а в его дополнении мерами противодействия оглуплению человека. 

1. Frisch R. Theory of production. Dordrecht: D. Reidel Publishing Company; 1928. 384 p.

2. Carlson S. A study on the pure theory of production. Chicago, IL: University of Chicago; 1939. 128 p.

3. Coase R. The nature of the firm. Economica. 1937;4(16):386–405. DOI: 10.1111/j.1468–0335.1937.tb00002.x

4. Williamson O.E. Markets and hierarchies. New York, NY: Free Press; 1975. 286 p.

5. Cyert R.M., March J.G. A behavioral theory of the firm. Malden, MA: Wiley-Blackwell; 1992. 272 p.

6. Nelson R., Winter S. An evolutionary theory of economic change. Cambridge, MA: The Belknap Press of Harvard University Press; 1982. 447 p.

7. Клейнер Г.Б. Новая теория экономических систем и ее приложения. Вестник Российской академии наук. 2011;81(9):794–811.

8. Kogut B., Zander U. Knowledge of the firm, combinative capabilities, and the replication of technology. Organization Science. 1992;3(3):383–397. DOI: 10.1287/orsc.3.3.383

9. Grant R.M. Toward a knowledge-based theory of the firm. Strategic Management Journal. 1996;17(S 2):109–122. DOI: 10.1002/smj.4250171110

10. Foray D. Economics of knowledge. Cambridge, MA: The MIT Press; 2004. 275 p.

11. Демсец Х. Еще раз о теории фирмы. Уильямсон О., Уинтер С., ред. Природа фирмы. Пер. с англ. М.: Дело; 2001:237–267.

12. Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов. Пер. с англ. М.: Эксмо; 2019. 1056 с.

13. Almeida P., Phene A. Subsidiaries and knowledge creation: The influence of the MNC and host country on innovation. Strategic Management Journal. 2004;25(8–9):847–864. DOI: 10.1002/smj.388

14. Nickerson J.A., Zenger T. R. A knowledge-based theory of the firm — the problem-solving perspective. Organization Science. 2004;15(6):617–632. DOI: 10.1287/orsc.1040.0093

15. Florida R. The creative class and economic development. Economic Development Quarterly. 2014;28(3):196–205. DOI: 10.1177/0891242414541693

16. Grant R., Phene A. The knowledge based view and global strategy: Past impact and future potential. Global Strategy Journal. 2022;12(1):3–30. DOI: 10.1002/gsj.1399

17. Макаров В.Л. Экономика знаний: уроки для России. Вестник Российской академии наук. 2003;73(5):5–22. Makarov V.L. Knowledge economy: Lessons for Russia. Vestnik Rossiiskoi akademii nauk = Herald of the Russian Academy of Sciences. 2003;73(5):5–22. (In Russ.).

18. Gode D. K., Sunder S. Allocative efficiency of markets with zero-intelligence traders: Market as a partial substitute for individual rationality. Journal of Political Economy. 1993;101(1):119–137.

19. Варшавская Е.Я., Подвербных У.С. Влияние образовательного и квалификационного несоответствия на удовлетворенность трудом и потенциальную текучесть российских работников. Российский журнал менеджмента. 2023;21(1):115–132. (In Eng.). DOI: 10.21638/spbu18.2023.106

20. Agrawal A., Gans J., Goldfarb A. Prediction machines: The simple economics of artificial intelligence. Boston, MA: Harvard Business Review Press; 2018. 272 р.

21. Agrawal A., Gans J., Goldfarb A. From prediction to transformation. To realize their potential, AI technologies need new systems that leverage them. Harvard Business Review. 2022. November-December. URL: https://hbr.org/2022/11/from-prediction-to-transformation

22. Van Den Berg H. A. Three shapes of organisational knowledge. Journal of Knowledge Management. 2013;17(2):159–174. DOI: 10.1108/13673271311315141

23. Schmidt H.G., Rikers R.M. How expertise develops in medicine: Knowledge encapsulation and illness script formation. Medical Education. 2007;41(12):1133–1139. DOI: 10.1111/j.1365–2923.2007.02915.x

24. Maltsev V.V., Yudanov A. Yu. Toward a Demsetzian knowledge theory. Journal of the Knowledge Economy. 2023;14(1):1371–1385. DOI: 10.1007/s13132-022-00901-6

25. Мальцев В.В., Юданов А.Ю. Феномен инкапсуляции знания и его роль в построении теории издержек передачи знания. Журнал институциональных исследований. 2022;14(2):6–21. DOI: 10.17835/2076-6297.2022.14.2.006-021

26. Мальцев В. В., Юданов А. Ю. Теория фирмы и феномен инкапсуляции знания. Вопросы экономики. 2024;(1):115–136. DOI: 10.32609/0042-8736-2024-1-115-136

27. Teasdale T.W., Owen D.R. A long-term rise and recent decline in intelligence test performance: The Flynn Effect in reverse. Personality and Individual Differences. 2005;39(4):837–843. DOI: 10.1016/j.paid.2005.01.029

28. Разумникова О.М. Временная динамика показателей интеллекта в зависимости от пола и выбранной специальности. Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2022;19(1):8–25. DOI: 10.17323/1813-8918-2022-1-8-25