Особенности потребительского выбора в условиях ограниченной рациональности и влияния искусственного интеллекта

Предмет. В статье рассматривается влияние феномена ограниченной рациональности на поведение потребителей и то, как современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) меняют процесс принятия экономических решений. Цель работы — показать, каким образом человеческие когнитивные и временные ограничения в сочетании с алгоритмическими системами рекомендаций, динамическим ценообразованием и другими инструментами ИИ формируют новую среду для осуществления выбора. Научная значимость исследования заключается в расширении классической модели «рационального агента» путем интеграции психологических факторов и учета риска манипулятивного потенциала ИИ. В качестве методологической основы выступают труды по поведенческой экономике, концепция ограниченной рациональности, а также современные исследования, посвященные применению машинного обучения и анализа больших данных на рынках товаров, услуг и финансовых продуктов. Также используется сравнительный анализ теоретических моделей и рассматриваются практические кейсы из сферы электронной коммерции, туристических сервисов и роботизированных инвестиционных советников. Практическая значимость статьи обусловлена тем, что содержащиеся в ней выводы способны помочь компаниям, регулирующим органам и потребителям в условиях цифровой экономики взаимодействовать более эффективно и прозрачно, учитывая как выгоды, так и потенциальные риски алгоритмических технологий.

1. Simon H.A. Administrative behavior: A study of decision-making processes in administrative organization. New York, NY: Macmillan; 1947. 259 p.

2. Thaler R.H. Misbehaving: The making of behavioral economics. New York, NY: W.W. Norton & Company; 2015. 415 p.

3. Kahneman D. Thinking, fast and slow. New York, NY: Farrar, Straus and Giroux; 2011. 499 p.

4. Tversky A., Kahneman D. Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science. 1974;185(4157):1124–1131. DOI: 10.1126/science.185.4157.1124

5. Gigerenzer G. Gut feelings: The intelligence of the unconscious. New York, NY: Viking Press; 2007. 280 p.

6. Долятовский В.А. Моделирование механизмов поведения экономических агентов. Экономический анализ: теория и практика. 2018(10):1835–1848.

7. Земскова Е.С. Анализ поведения потребителей в цифровой экономике с позиции теории поколений. Вестник евразийской науки. 2019;5(11):28–61.

8. Рыжкова М.В., Дукарт С.А., Кашапова Э.Р. Влияние когнитивных искажений на эффективность рыночного взаимодействия. Известия Томского политехнического университета. 2010;6(317):12–17.

9. Сайед Р.М. Трансформация предпочтений потребителей в розничной торговле под влиянием цифровых технологий. Практический маркетинг. 2024;1(319):38–44.

10. Camerer C.F., Loewenstein G., Rabin M., eds. Advances in behavioral economics. Princeton, NJ: Princeton University Press; 2004. 768 p.

11. Сорокова Е.Д. Этика искусственного интеллекта в России и Европейском союзе: общее в риск-ориентированных подходах. Дискурс-Пи. 2022;19(3):157–169.

12. Ларионов В.Г., Шереметьева Е.Н., Горшкова Л.А., Цифровая трансформация экономики: вызовы и новая реальность. Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2022(1):7–14.

13. Calo R. Artificial intelligence policy: A primer and roadmap. UC Davis Law Review. 2017;(51):399–435.