<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">worldneweconomy</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Мир новой экономики</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The world of new economy</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2220-6469</issn><issn pub-type="epub">2220-7872</issn><publisher><publisher-name>Financial University under The Governtment оf The Russian Federation</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26794/2220-6469-2025-19-3-61-68</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">worldneweconomy-550</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ECONOMIC THEORY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Особенности потребительского выбора в условиях ограниченной рациональности и влияния искусственного интеллекта</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Consumer Choice Features in the Context of Bounded Rationality and the Influence of Artificial Intelligence</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1638-9826</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Щербаков</surname><given-names>А. П.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shcherbakov</surname><given-names>A. P.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Александр Петрович Щербаков — кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической теории</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexander P. Shcherbakov — Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor of the Department ofEconomic Theory</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">APSCHerbakov@fa.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Financial University under the Government of the Russian Federation</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>15</day><month>09</month><year>2025</year></pub-date><volume>19</volume><issue>3</issue><fpage>61</fpage><lpage>68</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Щербаков А.П., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Щербаков А.П.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Shcherbakov A.P.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://wne.fa.ru/jour/article/view/550">https://wne.fa.ru/jour/article/view/550</self-uri><abstract><p>Предмет. В статье рассматривается влияние феномена ограниченной рациональности на поведение потребителей и то, как современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) меняют процесс принятия экономических решений. Цель работы — показать, каким образом человеческие когнитивные и временные ограничения в сочетании с алгоритмическими системами рекомендаций, динамическим ценообразованием и другими инструментами ИИ формируют новую среду для осуществления выбора. Научная значимость исследования заключается в расширении классической модели «рационального агента» путем интеграции психологических факторов и учета риска манипулятивного потенциала ИИ. В качестве методологической основы выступают труды по поведенческой экономике, концепция ограниченной рациональности, а также современные исследования, посвященные применению машинного обучения и анализа больших данных на рынках товаров, услуг и финансовых продуктов. Также используется сравнительный анализ теоретических моделей и рассматриваются практические кейсы из сферы электронной коммерции, туристических сервисов и роботизированных инвестиционных советников. Практическая значимость статьи обусловлена тем, что содержащиеся в ней выводы способны помочь компаниям, регулирующим органам и потребителям в условиях цифровой экономики взаимодействовать более эффективно и прозрачно, учитывая как выгоды, так и потенциальные риски алгоритмических технологий.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Subject. This article examines the impact of bounded rationality on consumer behavior and how modern artificial intelligence (AI) technologies are transforming economic decision-making processes. The purpose of the study is to demonstrate how human cognitive and time limitations, combined with algorithmic recommendation systems, dynamic pricing, and other AI tools, shape a new environment for making choices. The scientific significance of the research lies in the expansion of the classical «rational agent» model by integrating psychological factors and considering the risk of manipulative potential inherent in AI. The methodological foundation includes works on behavioral economics, the concept of bounded rationality, as well as contemporary studies focused on the application of machine learning and big data analytics in markets for goods, services, and financial products. A comparative analysis of theoretical models is also employed, along with practical case studies from e-commerce, travel services, and robo-advisors. The practical significance of the article lies in the potential to help companies, regulators, and consumers interact more effectively and transparently in the digital economy, taking into account both the benefits and potential risks of algorithmic technologies.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>ограниченная рациональность</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>поведенческая экономика</kwd><kwd>динамическое ценообразование</kwd><kwd>когнитивные искажения</kwd><kwd>персонализированные рекомендации</kwd><kwd>цифровая экономика</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>bounded rationality</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>behavioral economics</kwd><kwd>dynamic pricing</kwd><kwd>cognitive biases</kwd><kwd>personalized recommendations</kwd><kwd>digital economy</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Simon H.A. Administrative behavior: A study of decision-making processes in administrative organization. New York, NY: Macmillan; 1947. 259 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Simon H.A. Administrative behavior: A study of decision-making processes in administrative organization. New York, NY: Macmillan; 1947. 259 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Thaler R.H. Misbehaving: The making of behavioral economics. New York, NY: W.W. Norton &amp; Company; 2015. 415 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Thaler R.H. Misbehaving: The Making of Behavioral Economics. New York, NY: W.W. Norton &amp; Company; 2015. 415 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kahneman D. Thinking, fast and slow. New York, NY: Farrar, Straus and Giroux; 2011. 499 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kahneman D. Thinking, fast and slow. New York, NY: Farrar, Straus and Giroux; 2011. 499 p. 4. Tversky A., Kahneman D. Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science. 1974;185(4157):1124–1131. DOI: 10.1126/science.185.4157.1124</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tversky A., Kahneman D. Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science. 1974;185(4157):1124–1131. DOI: 10.1126/science.185.4157.1124</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gigerenzer G. Gut feelings: The intelligence of the unconscious. New York, NY: Viking Press; 2007. 280 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gigerenzer G. Gut feelings: The intelligence of the unconscious. New York, NY: Viking Press; 2007. 280 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dolyatovskiy V.A. Modeling mechanisms of economic agents’ behavior. Ekonomicheskij analiz: teoriya i praktika = Economic Analysis: Theory and Practice. 2018;(10):1835–1848. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Долятовский В.А. Моделирование механизмов поведения экономических агентов. Экономический анализ: теория и практика. 2018(10):1835–1848.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zemskova E.S. Analysis of consumer behavior in the digital economy from the generational theory perspective. Vestnik Evraziyskoy nauki = The Eurasian Scientific Journal. 2019;5(11):28–61. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Земскова Е.С. Анализ поведения потребителей в цифровой экономике с позиции теории поколений. Вестник евразийской науки. 2019;5(11):28–61.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ryzhkova M.V., Dukart S.A., Kashapova E.R. The influence of cognitive biases on market interaction efficiency. Izvestiya Tomskogo politekhnicheskogo universiteta = Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. 2010;6(317):12–17. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рыжкова М.В., Дукарт С.А., Кашапова Э.Р. Влияние когнитивных искажений на эффективность рыночного взаимодействия. Известия Томского политехнического университета. 2010;6(317):12–17.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sayed R.M. Transformation of consumer preferences in retail under the influence of digital technologies. Prakticheskiy marketing = Practical Marketing. 2024;1(319):38–44. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сайед Р.М. Трансформация предпочтений потребителей в розничной торговле под влиянием цифровых технологий. Практический маркетинг. 2024;1(319):38–44.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Camerer C.F., Loewenstein G., Rabin M., eds. Advances in behavioral economics. Princeton, NJ: Princeton University Press; 2004. 768 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Camerer C.F., Loewenstein G., Rabin M., eds. Advances in behavioral economics. Princeton, NJ: Princeton University Press; 2004. 768 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sorokova E.D. Artificial intelligence ethics in Russia and the European Union: Common features in risk-based approaches. Diskurs-Pi = Discourse-Pi 2022;19(3):157–169. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сорокова Е.Д. Этика искусственного интеллекта в России и Европейском союзе: общее в риск-ориентированных подходах. Дискурс-Пи. 2022;19(3):157–169.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Larionov V.G., Sheremet’eva E.N., Gorshkova L.A. Digital transformation of the economy: Challenges and new reality. Vestnik Astrahanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Seriya: Ekonomika = Bulletin of the Astrakhan State Technical University. Series: Economics. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ларионов В.Г., Шереметьева Е.Н., Горшкова Л.А., Цифровая трансформация экономики: вызовы и новая реальность. Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2022(1):7–14.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Calo R. Artificial intelligence policy: A primer and roadmap. UC Davis Law Review. 2017;(51):399–435.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Calo R. Artificial intelligence policy: A primer and roadmap. UC Davis Law Review. 2017;(51):399–435.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Calo R. Artificial intelligence policy: A primer and roadmap. UC Davis Law Review. 2017;(51):399–435.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
