Кластеризация регионов России по потенциалу инновационных экосистем в условиях применения цифровых технологий

Актуальность темы исследования обусловлена важностью роли инновационных экосистем (ИЭС) регионов в организации инновационных процессов. ИЭС представляют собой объединение субъектов инновационной деятельности (ИД) и региональных институтов, высокий уровень взаимодействий между которыми в условиях открытых инноваций способствует самоорганизации, саморегулированию, саморазвитию экосистемы и развитию региона в целом. Цель статьи: разработка авторской методики кластеризации регионов по потенциалу ИЭС для формирования информационной основы дифференцированной региональной экономической политики. Методы: теоретический и факторный анализ; методы главных компонент, сравнения, группировки и ранжирования. Научная новизна: в работе предложена авторская методика оценки потенциала ИЭС регионов. Результаты: в статье представлен алгоритм реализации методики построения интегрального показателя оценки потенциала ИЭС регионов. Практическая значимость: результаты исследования могут применяться органами государственного управления при разработке дифференцированных инструментов региональной экономической политики для выделенных групп регионов России.

1. Чернов В.А. Экосистемные изменения структуры социально-экономических отношений. Мир новой экономики. 2022;16(3):113-124. DOI: 10.26794/2220-6469-2022-16-3-113-124

2. Гилева Т.А., Хуссамов Р.Р. Инновационная экосистема территории: дизайн, модели оценки и управления. Мир новой экономики. 2024;18(2):17-28. DOI: 10.26794/2220-6469-2024-18-2-17-28

3. Пронузо Ю.С. Генезис региональных инновационных экосистем: обзор и современная трактовка. Экономическая наука современной России. 2024;(2):139-150. DOI: 10.33293/1609-1442-2024-2(105)-139-150

4. Туменова С.А. Развитие региональных инновационных экосистем: от концепции к реализации. МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2025;16(4):729-747. DOI: 10.18184/2079-4665-2025-16(4)-729-747

5. Попов Е.В., Симонова В.Л., Тихонова А.Д. Факторная модель развития инновационных экосистем. Инновации. 2019;(10):88-100. DOI: 10.26310/2071-3010.2019.252.10.011

6. Granstrand O., Holgersson М. Innovation ecosystems: A conceptual review and a new definition. Technovation. 2020;90-91:102098. DOI: 10.1016/j.technovation.2019.102098

7. Adner R. Ecosystem as structure: An actionable construct for strategy. Journal of Management. 2017;43(1):39- 58. DOI: 10.1177/0149206316678451

8. Aarikka-Stenroos L., Ritala P. Network management in the era of ecosystems: Systematic review and management framework. Industrial Marketing Management. 2017;67:23-36. DOI: 10.1016/j.indmarman.2017.08.010

9. Туккель И.Л., Яшин С.Н., Иванов А.А. Цифровая трансформация как важная часть инновационного развития. Инновации. 2019;(3):45-50.

10. Васильев В.Л., Гапсаламов А.Р., Ахметшин Э.М. и др. Цифровые технологии как фактор инновационного развития в современной экономике: обеспечение пространственной интеграции городов, университетов и предприятий. Инновации. 2020;(3):71-78. DOI: 10.26310/2071-3010.2020.257.3.011

11. Остриков Н.В., Перцева С.Ю. Цифровые инновационные экосистемы и их роль в финансировании инноваций в России. Мир новой экономики. 2025;19(2):126-133. DOI: 10.26794/2220-6469-2025-19-2-126-133

12. Попов Е.В., Симонова В.Л., Тихонова А.Д. Экономические модели инновационной деятельности на базе цифровых платформ. Мир новой экономики. 2023;17(2):6-17. DOI: 10.26794/2220-6469-2023-17-2-6-17

13. Пронузо Ю.С. Методическое обеспечение оценки уровня инновационной деятельности в регионах Республики Беларусь (на примере Гомельской области). Вестник Гомельского государственного технического университета им. П.О. Сухого. 2022;(2):99-109.

14. Пронузо Ю.С. Методика оценки уровня развития инновационных экосистем регионов в условиях цифровой трансформации. Проблемы современной экономики. 2025;(1):188-191.

15. Айвазян С.А.,Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. Метод кластеризации регионов РФ с учетом отраслевой структуры ВРП. Прикладная эконометрика. 2016;(1):24-46.