Модель российской экономики: постиндустриальное общество без индустриального сектора

Актуальность исследования обусловлена постепенным переходом разных стран мира к постиндустриальной экономике, в которой доля промышленной занятости сильно сокращается. Однако этот процесс, как правило, сопряжен с большими социальными издержками и управленческими ошибками. Россия не является исключением из этого правила, в связи с чем цель статьи состоит в определении болевых точек российского рынка труда и системы высшего образования, обусловленных переходным процессом. Для этого на основе данных Росстата рассмотрен феномен «образовательного пузыря» в университетской сфере в 1992-2008 гг. и причины его возникновения. Путем привлечения российской и международной статистики удалось обосновать разрыв связей между сферой высшего образования России и реальным сектором экономики. Анализ макроэкономической (агрегированной) отраслевой структуры российской экономики и системы высшего образования не позволил выявить имеющиеся в России кадровые дисбалансы. Эту задачу удалось решить путем рассмотрения обрабатывающей промышленности извне (сравнение с другими странами) и изнутри (изучение ее кадрового потенциала). Основной вывод состоит в том, что Россия перестраивает структуру занятости в направлении постиндустриального этапа развития, но при этом не имеет адекватной опоры в виде эффективного аграрного и индустриального секторов. Такая транзитивная модель эволюции экономики крайне неэффективна и чревата превращением страны в своеобразную «цивилизованную колонию» мировой системы. Для предотвращения указанного негативного сценария необходимо, с одной стороны, максимально агрессивное заимствование российской промышленностью новых технологий (включая роботов), с другой — восстановление предельно тесных связей университетов с предприятиями реального сектора экономики. Модель реинтеграции вузов и предприятий является перспективным направлением дальнейших исследований.

1. Reynolds G. H. The higher education bubble. New York: Encounter Books; 2012. 56 p.

2. Wood P. W. The Higher Education Bubble. Society. 2011;48:208-212. DOI: 10.1007/s12115-011-9418-7

3. Karanovic B., Karanovic G. Is there an Education Bubble in the Western Balkans? Procedia Economics and Finance. 2015;19:248-260. DOI: 10.1016/S2212-5671(15)00026-X

4. Зубок Ю. А., Чупров В. И. Отношение молодежи к образованию как фактор повышения эффективности подготовки высококвалифицированных кадров. Социологические исследования. 2012;(8):103-11.

5. Вержбицкий В. В. Глобальные кадровые дисбалансы и «образовательные пузыри». Экономика образования. 2016;(3):23-43.

6. Muller S. M. Academics as rent seekers: distorted incentives in higher education, with reference to the South African case. International Journal of Educational Development. 2017;52:58-67. DOI: 10.1016/j.ijedudev.2016.11.004

7. Балацкий Е. В. Истощение академической ренты. Мир России. 2014;23(3),150-174.

8. Lohr A., Stadler M., Schultz-Pernice F. et al. On powerpointers, clickerers, and digital pros: Investigating the initiation of digital learning activities by teachers in higher education. Computers in Human Behavior. 2021;119:106715. DOI: 10.1016/j.chb.2021.106715

9. Дрокина К. В. Тренды развития системы высшего образования в современных условиях. Экономика и бизнес: теория и практика. 2020;(6):89-91. DOI: 10.24411/2411-0450-2020-10537

10. Frey C. B., Osborne M. A. The future of employment: How susceptible are jobs to computerization? Technological Forecasting and Social Change. 2017;114(iss.C):254-280. DOI: 10.1016/j.techfore.2016.08.019

11. Морозова О. И., Семенихина А. В. Проблемы кадрового дефицита в условиях цифровой экономики. Международный научно-исследовательский журнал. 2020;(6-4):93-97. DOI: 10.23670/IRJ.2020.96.6.130

12. Кузнецов В. А. О глобальных вызовах платежной индустрии: проблема «технологической безработицы» и как один из возможных вариантов ее решения — универсальный базовый доход. Деньги и кредит. 2017;(12):104-107.

13. Fouksman E., Klein E. Radical transformation or technological intervention? Two paths for universal basic income. World Development. 2019;122:492-500. DOI: 10.1016/j.worlddev.2019.06.013

14. Белова Л. Г. Технологическая безработица и бизнес-модель шеринговой экономики в условиях цифровизации экономики. Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2021;(1):208-225.

15. Корнилов А. М. Дилеммы цифровой революции: технологическая безработица и научный краудсорсинг. Управление наукой: теория и практика. 2019;1(2):90-102. DOI: 10.19181/smtp.2019.1.2.5

16. Focacci C. N. Technological unemployment, robotisation, and green deal: A story of unstable spillovers in China and South Korea (2008-2018). Technology in Society. 2021;64: 101504. DOI: 10.1016/j.techsoc.2020.101504

17. Balatsky E. V., Ekimova N. A. Global Competition of Universities in the Mirror of International Rankings. Herald of the Russian Academy of Sciences. 2020;90(4):417-427. DOI: 10.1134/S1019331620040073

18. Lanvin B., Evans P. The Global Talent Competitiveness Index 2018. France: Fontainebleau, INSEAD, the Adecco Group, 2018. 342 p. URL: https://nonews.co/wp-content/uploads/2018/10/GTCI2018.pdf (accessed on 20.07.2013).

19. Балацкий Е. В., Екимова Н. А. Структурно-отраслевой фактор роста производительности труда в России. Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. 2019;18(5):584-609. DOI: 10.15826/vestnik.2019.18.5.029