Генетика социокультурных систем


https://doi.org/10.26794/2220-6469-2018-12-3-98-107

Полный текст:


Аннотация

Эйфория от результативности применения методологии системного моделирования в исследовании природы и синтеза искусственных систем подтолкнула научное сообщество к ее масштабному использованию в науках, предметом исследования которых является человеческое сообщество: экономике, социологии, политологии, истории, философии и др. Однако многолетние труды пока не привели к заметным успехам. Оказалось, что системы, в которых ключевая роль принадлежит человеку — социокультурные, в корне отличаются от естественных и искусственных систем, и методы исследования последних не всегда применимы для их анализа. Нужна специфическая методология моделирования социокультурных систем, а следовательно, и теоретическое обоснование ее применимости. В настоящей статье приводится оригинальная классификация системных образований, позволяющая четко разделить все множество систем на непересекающиеся подмножества (классы) и обозначить границы действенности ныне существующего модельного арсенала системного моделирования. С целью его расширения и распространения на класс социокультурных систем обоснован оригинальный подход к описанию системной динамики и предложен соответствующий язык моделирования. Доказана аналогия в развитии социокультурных и живых систем и обосновано предположение о целесообразности инициирования нового научного направления в исследовании активности человеческого сообщества — генетики социокультурных систем.


Об авторе

И. Н. Дрогобыцкий
Финансовый университет
Россия

доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры «Системный анализ в экономике»

Москва



Список литературы

1. Вернадский В.И. Биосфера и ноосфера. М.: Т & RUGRAM; 2017. 576 с.

2. Гараедаги Дж. Системное мышление: как управлять хаосом и сложными процессами. Пер. с англ. Мн.: Гревцов Паблишер; 2007. 480 с.

3. О’Конор Дж., Макдермотт И. Искусство системного мышления: необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем. Пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс; 2006. 256 с.

4. Акофф Р. Искусство решения проблем. Пер. с англ. М.: Мир; 1982. 244 с.

5. Дрогобыцкий И.Н. Системная кибернетизация организационного управления. М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М; 2016. 333 с.

6. Дрогобыцкий И.Н. Системный анализ в экономике. М.: ЮНИТИ-ДАНА; 2017. 423 с.

7. Баркер Дж. Парадигмы мышления: как увидеть новое и преуспеть в меняющемся мире. Пер. с англ. М.: Альпина Букс; 2007. 187 с.

8. Нонака И., Такеучи Х. Компания — создатель знания. Зарождение и развитие инноваций в японских фирмах. Пер. с англ. М.: Олимп-Бизнес; 2011. 384 с.

9. Лесков С.Л. Мозговой штурм. М.: Издательство МГУ; 2012. 636 с.

10. Панфилова А.П. Мозговые штурмы в коллективном принятии решений. М.: ИВЭСЭП; 2015. 320 с.

11. Лебедев В.С. Фрактальная структура Вселенной. Астрономический циркуляр. 1998;(1553):3–4.

12. Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы. М.: Институт компьютерных исследований; 2002. 312 с.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Дрогобыцкий И.Н. Генетика социокультурных систем. Мир новой экономики. 2018;12(3):98-107. https://doi.org/10.26794/2220-6469-2018-12-3-98-107

For citation: Drogobytskii I.N. Genetics of Socio-Cultural Systems. The world of new economy. 2018;12(3):98-107. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/2220-6469-2018-12-3-98-107

Просмотров: 35

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2220-6469 (Print)
ISSN 2220-7872 (Online)