Интеллектуализация промышленного производства как фактор достижения технологического суверенитета: сущность и принципы

Актуальность. В условиях цифровой трансформации промышленности интеллектуализация становится ключевым фактором повышения конкурентоспособности и технологического суверенитета предприятий. Цель. Статья раскрывает суть интеллектуализации как перехода от механического использования информации к творческому, интеллектуальному управлению производственными процессами на основе искусственного интеллекта (ИИ) и анализа больших данных. Методы. Представлены восемь принципов интеллектуализации, выработанные на основе национальных стратегий и практического опыта внедрения ИИ в российской промышленности, которые формируют методологическую основу для стандартизации, безопасности и эффективного применения интеллектуальных технологий. Особое внимание уделено роли интеллектуальных информационных систем и технологий умного производства, способствующих гибкости, эффективности и устойчивому развитию предприятий в эпоху Индустрии 4.0. Научная новизна статьи заключается в комплексном подходе к разработке принципов интеллектуализации, учитывающем особенности развития отдельных отраслей промышленности. Результаты работы создают базу для дальнейших исследований и практических решений, направленных на модернизацию промышленного производства и достижение национальных целей цифровой экономики. Статья будет интересна специалистам в области промышленного менеджмента, цифровых технологий и инновационного развития.

1. Морозов Р.В., Белясов И.С. Выделение признаков и особенностей интеллектуализации механизмов управления функционированием промышленных предприятий. Журнал исследований по управлению. 2020;(5):3–15.

2. Романова О.А. Интеллектуализация промышленного производства как определяющий фактор экономической безопасности. Российские регионы в фокусе перемен. Сб. докл. XIII Междунар. конф. Т. 1. Екатеринбург: УМЦ УПИ; 2019:353–359.

3. Зеленцова Л.С., Уколов В.Ф., Тихонов А.И. Развитие интеллектуализации промышленности России: стратегический подход. Управление. 2023;11(4):17–24. DOI: 10.26425/2309-3633-2023-11-4-17-24

4. Подольский А.К. Применение методов искусственного интеллекта в нефтегазовой промышленности. Современная наука. 2016;(3):33–36.

5. Ойстачер Е.М. Применение искусственного интеллекта в разработке и производстве электрооборудования. Вестник науки. 2023;3(12):953–965.

6. Фуфаев М.Д. Интеллектуализация промышленного производства как фактор повышения эффективности инновационной деятельности. Московский экономический журнал. 2025;10(5):152–165. DOI: 10.55186/2413046X_2025_10_5_129

7. Ширяева О.И., Сарсенбаев Н.С. Применение современной микропроцессорной техники в нефтегазовой отрасли Республики Казахстан для интеллектуализации промышленного производства. Engineering Journal of Satbayev University. 2021;143(6):183–190. DOI: 10.51301/vest.su.2021.i6.23

8. Алексеев Р.А. Искусственный интеллект на службе государства: аргументы «за» и «против». Журнал политических исследований. 2020;4(2):58–69. DOI: 10.12737/2587–6295–2020–58–69

9. Петроченков И.А. Перспективы защиты прав человека в контексте принятия Евросоюзом регламента об искусственном интеллекте. Гражданин. Выборы. Власть. 2024;(2):104–115.

10. Прыгунова М.Д. Нейросети и сгенерированные объекты: информационно-правовой подход. Журнал суда по интеллектуальным правам. 2023;(3):175–189. DOI: 10.58741/23134852_2023_3_19

11. Климачев Т.Д., Карасев Д.А. Изучение практического опыта и перспективных сфер применения технологий искусственного интеллекта на российских предприятиях производственной сферы в условиях санкционного давления. Вопросы инновационной экономики. 2024;14(2):483–502. DOI: 10.18334/vinec.14.2.121042