Анализ волатильности денежных потоков в сфере трудовых отношений для мониторинга устойчивости экономики России

Целью данного исследования является оценка применимости данных платежной системы Банка России для оперативного мониторинга состояния трудовых отношений. С учетом роста прекаризации изменение динамики трудовых отношений рассматривается как оперативный индикатор наступления потенциальных экономических кризисов. Применяя данные платежной системы Банка России, можно использовать информацию о волатильности денежных потоков в сфере трудовых отношений для определения состояния экономики. Также в статье на основе правила трех сигм раскрывается методический подход к определению критических значений рассматриваемого показателя. Кроме того, в исследовании определяется зависимость между возникновением нестандартных практик взаимодействия экономических субъектов на рынке труда и значениями денежного потока в сфере трудовых отношений.

1. Akerlof G.A. The market for “lemons”: Quality uncertainty and the market mechanism. The Quarterly Journal of Economics. 1970;84(3):488–500. DOI: 10.2307/1879431

2. Мякинен М., Соланко Л. Определяющие факторы закрытия банков: что важнее — уровни или изменения CAMEL-переменных? Деньги и кредит. 2018;(2):3–21.

3. Долженко Р.А. Понятие и сущность прекаризации, а также основные направления её исследования. Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2016;(4):28–36.

4. Растегаева А.В. Прекаризация на современном рынке труда: основные признаки и причины распространения. Вестник Поволжского института управления. 2018;18(3):82–88. DOI: 10.22394/1682–2358–2018–3–82–88

5. Кашепов А.В. Безработица в мире и Российской Федерации в 2020 году и прогнозы на 2021 год. Modern Science. 2021;(3–2):88–96.

6. Подвойский Г.Л., Котова Н.Е.Регулирование дистанционной работы в России: текущее состояние и перспективы развития. Экономика. Бизнес. Банки. 2021;(4):60–73.

7. Ларионов А.В. Методологический подход к организации мониторинга волатильности денежных потоков. Финансы: теория и практика. 2021;25;(3):150–158. (На англ.). DOI: 10.26794/2587–5671–2021–25–3–150–158

8. Беляев И.И., Ларионов А.В., Сильвестров С.Н. Оценка состояния экономической безопасности России на примере показателя уровня безработицы: метод фрактального анализа. Проблемы прогнозирования. 2021;(2):34–42. DOI: 10.47711/0868–6351–185–34–42

9. Papanikolaou N.I. A dual early warning model of bank distress. Economics Letters. 2018;162:127–130. DOI: 10.1016/j.econlet.2017.10.028

10. Васильева Т.П., Ларионов А.В., Русских С.В. и др. Методический подход к организации мониторинга общественного здоровья Российской Федерации. Здоровье населения и среда обитания — ЗНиСО. 2022;30(7):7–17. DOI: 10.35627/2219–5238/2022–30–7–7–17

11. Зимовец А.В., Ханина А.В. Один год борьбы с коронавирусной пандемией COVID‑19: анализ результатов. Экономика, предпринимательство и право. 2021;11(5):1035–1046. DOI: 10.18334/epp.11.5.112114

12. Дубинин С.К. Финансиализация экономического роста и российская национальная финансовая система. Финансы: теория и практика. 2017;21(4): 6–21.