worldneweconomyМир новой экономикиThe world of new economy2220-64692220-7872Financial University under The Governtment оf The Russian Federation10.26794/2220-6469-2025-19-4-114-122worldneweconomy-592Research ArticleРЕАЛЬНЫЙ СЕКТОРREAL SECTORВнедрение инструментов искусственного интеллекта в ИТ-компаниях (по результатам европейских исследований 2023–2025 годов)Implementation of artificial Intelligence Tools in IT Companies: European Research 2023–2025https://orcid.org/0000-0001-9089-8173ПащенкоД. С.PashchenkoD. S.

Денис Святославович Пащенко — кандидат технических наук, независимый исследователь в области разработки программного обеспечения 

Москва 

Denis S. Pashchenko — Cand. Sci. (Tech.), independent software researcher 

Moscow 

denpas@rambler.ru202531122025194114122Copyright © Пащенко Д.С., 20252025Пащенко Д.С.Pashchenko D.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://wne.fa.ru/jour/article/view/592

Целью настоящей работы является оценка потенциала ИИ-инструментов в разработке программного обеспечения, для чего были проанализированы результаты прикладных исследований, выполненных в Европе в 2023–2025 гг., и проведено сравнение экспертных прогнозов с реальным положением дел в ИТ-отрасли на середину 2025 г. В качестве исследовательской гипотезы выдвигается предположение о том, что ИИ-инструменты и практики их применения в ИТ-отрасли достигли достаточного уровня технологической зрелости, позволяющего им функционировать в качестве полноценных средств для автоматизации труда практически каждого участника команды разработки программного обеспечения. Научная задача включает определение возможностей практического применения ИИ-инструментов в разработке программного обеспечения к середине 2025 г. с учетом холистического анализа перспектив развития отрасли. Научная новизна заключается в том, что в данной работе, одной из первых в мире, сделанные ранее прогнозы отраслевых экспертов сопоставляются с текущим положением дел в европейской ИТ-отрасли. Кроме того, автор дает конкретные рекомендации по внедрению ИИ-инструментов в производственные процессы разработки программного обеспечения. 

The goal of the study is to assess the potential of AI tools in industrial software development. It is based on the analysis of the results of applied research of the main areas of AI application and the potential capabilities of AI in Europe in 2023-2025 were analyzed, and expert forecasts were compared with the actual state of affairs in the IT industry in mid-2025. As a research hypothesis the study suggests, that AI tools and their application techniques have reached the state of technological maturity to function as full-fledged tools for automating the work of virtually every member of a software development team. The objective includes determining the possibilities of practical application of AI tools in software development by mid-2025, taking into account a holistic analysis of the prospects of the industry’s development. Scientific novelty of the research represents comparison of previous forecasts by industry experts with the current state of affairs in the European IT industry. Furthermore, the research provides specific recommendations for implementing AI tools in the process of software development. 

искусственный интеллектбольшие языковые моделипрограммная инженерияцифровая трансформацияartificial intelligencelarge language modelssoftware engineeringdigital transformationReferencesGorban A., Grechuk B., Tyukin I. Augmented artificial intelligence: A conceptual framework. URL: https://www.researchgate.net/publication/323003938_Augmented_Artificial_Intelligence_a_Conceptual_FrameworkGorban A., Grechuk B., Tyukin I. Augmented artificial intelligence: A conceptual framework. URL: https://www.researchgate.net/publication/323003938_Augmented_Artificial_Intelligence_a_Conceptual_FrameworkKästner Ch., Kang E. Teaching software engineering for AI-enabled systems. In: Proc. ACM/IEEE 42nd Int. conf. on software engineering: Software engineering education and training (Seoul, June 27 — July 19, 2020). New York, NY: Association for Computing Machinery; 2020:45–48. DOI: 10.1145/3377814.3381714Kästner Ch., Kang E. Teaching software engineering for AI-enabled systems. In: Proc. ACM/IEEE 42nd Int. conf. on software engineering: Software engineering education and training (Seoul, June 27 — July 19, 2020). New York, NY: Association for Computing Machinery; 2020:45–48. DOI: 10.1145/3377814.3381714Barenkamp M., Rebstadt J., Thomas O. Applications of AI in classical software engineering. AI Perspectives. 2020;2(1):1. DOI: 10.1186/s42467–020–00005–4Barenkamp M., Rebstadt J., Thomas O. Applications of AI in classical software engineering. AI Perspectives. 2020;2(1):1. DOI: 10.1186/s42467–020–00005–4Boyko O., Holoborodko Y. Distributed software development in 2025: All you should know. SPD Technology. Jul. 23, 2024. URL: https://spd.tech/dedicated-development-teams/distributed-software-development-team/Boyko O., Holoborodko Y. Distributed software development in 2025: All you should know. SPD Technology. Jul. 23, 2024. URL: https://spd.tech/dedicated-development-teams/distributed-software-development-team/Пащенко Д.С. Закрепление новой организационно-производственной парадигмы в европейской IT-отрасли. Информационные технологии. 2024;30(3):150–158. DOI: 10.17587/it.30.150–158Pashchenko D. S. Consolidation of a new organizational and production paradigm in software development projects. Informatsionnye tekhnologii = Information Technologies. 2024;30(3):150–158. (In Russ.). DOI: 10.17587/it.30.150–158Panetta K., Set up now for AI to augment software development. Gartner. Sep. 21, 2023. URL: https://www.gartner.com/en/articles/set-up-now-for-ai-to-augment-software-developmentPanetta K., Set up now for AI to augment software development. Gartner. Sep. 21, 2023. URL: https://www. gartner.com/en/articles/set-up-now-for-ai-to-augment-software-developmentCakmak Z. Adapting to environmental change: The importance of organizational agility in the business landscape. Florya Chronicles of Political Economy. 2023:9(1):42–53. DOI: 10.17932/IAU.FCPE.2015.010/fcpe_v09i1004Cakmak Z. Adapting to environmental change: The importance of organizational agility in the business landscape. Florya Chronicles of Political Economy. 2023:9(1):42–53. DOI: 10.17932/IAU.FCPE.2015.010/fcpe_v09i1004Пащенко Д.С. Смена организационно-производственных парадигм в IT-отрасли: исследования 2020– 2023 годов. Мир новой экономики. 2023;17(3):83–90. DOI: 10.26794/2220–6469–2023–17–3–83–90Pashchenko D.S. Change of organizational and production paradigms in the IT industry: Research 2020–2023. Mir novoi ekonomiki = The World of New Economy. 2023;17(3):83–90. (In Russ.). DOI: 10.26794/2220–6469–2023–17–3–83–90Pashchenko D.S. Early formalization of AI-tools usage in software engineering in Europe: Study of 2023. International Journal of Information Technology and Computer Science (IJITCS). 2023;15(6):29–36. DOI: 10.5815/ijitcs.2023.06.03Pashchenko D.S. Early formalization of AI-tools usage in software engineering in Europe: Study of 2023. International Journal of Information Technology and Computer Science (IJITCS). 2023;15(6):29–36. DOI: 10.5815/ijitcs.2023.06.03Pashchenko D.S. Crecimiento en la demanda de herramientas de inteligencia artificial en ingeniería de software: Resultados de un estudio paneuropeo 2024. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información. 2025;13(29):82–91. DOI: 10.36825/RITI.13.29.008Pashchenko D.S. Crecimiento en la demanda de herramientas de inteligencia artificial en ingeniería de software: Resultados de un estudio paneuropeo 2024. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información. 2025;13(29):82–91. DOI: 10.36825/RITI.13.29.008Roumeliotis K.I., Tselikas N.D., Nasiopoulos D.K. Llama 2: Early adopters’ utilization of Meta’s new opensource pretrained model. Preprints.org. Aug. 01, 2023. DOI: 10.20944/PREPRINTS 202307.2142.V2Roumeliotis K.I., Tselikas N.D., Nasiopoulos D.K. Llama 2: Early adopters’ utilization of Meta’s new opensource pretrained model. Preprints.org. Aug. 01, 2023. DOI: 10.20944/PREPRINTS 202307.2142.V2Cooper R.G., Brem A.M. The adoption of AI in new product development: Results of a multi-firm study in the US and Europe. Research-Technology Management. 2024;67(3):44–53. DOI: 10.1080/08956308.2024.2324241Cooper R.G., Brem A.M. The adoption of AI in new product development: Results of a multi-firm study in the US and Europe. Research-Technology Management. 2024;67(3):44–53. DOI: 10.1080/08956308.2024.2324241Rogers E. M. Diffusion of innovations. New York, NY: Free Press; 2003. 576 p.Rogers E. M. Diffusion of innovations. New York, NY: Free Press; 2003. 576 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.