Виктория Викторовна Нарбут — кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник Института финансово-промышленной политики, доцент кафедры бизнесаналитики факультета налогов, аудита и бизнес-анализа
Москва
Victoria V. Narbut — Cand. Sci. (Econ.), leading researcher at the Institute of Financial and Industrial Policy and associate professor in the Department of Business Analytics at the Faculty of Taxes, Audit and Business Analysis
Moscow
Нияз Мустякимович Абдикеев — доктор технических наук, профессор, директор Института финансово-промышленной политики факультета экономики и бизнеса
Москва
Niyaz M. Abdikeev — Dr. Sci. (Tech.), Prof., Director of the Institute of Financial and Industrial Policy
Moscow
Актуальность. В условиях цифровой трансформации промышленности интеллектуализация становится ключевым фактором повышения конкурентоспособности и технологического суверенитета предприятий. Цель. Статья раскрывает суть интеллектуализации как перехода от механического использования информации к творческому, интеллектуальному управлению производственными процессами на основе искусственного интеллекта (ИИ) и анализа больших данных. Методы. Представлены восемь принципов интеллектуализации, выработанные на основе национальных стратегий и практического опыта внедрения ИИ в российской промышленности, которые формируют методологическую основу для стандартизации, безопасности и эффективного применения интеллектуальных технологий. Особое внимание уделено роли интеллектуальных информационных систем и технологий умного производства, способствующих гибкости, эффективности и устойчивому развитию предприятий в эпоху Индустрии 4.0. Научная новизна статьи заключается в комплексном подходе к разработке принципов интеллектуализации, учитывающем особенности развития отдельных отраслей промышленности. Результаты работы создают базу для дальнейших исследований и практических решений, направленных на модернизацию промышленного производства и достижение национальных целей цифровой экономики. Статья будет интересна специалистам в области промышленного менеджмента, цифровых технологий и инновационного развития.
Relevance. In the context of the industry’s rapid digital transformation, intellectualisation is becoming a key factor in improving enterprises’ competitiveness and technological sovereignty. Purpose. This article unveils the essence of intellectualisation, which involves transitioning from the mere mechanical use of information to the intelligent, creative management of production processes through artificial intelligence and big data analysis. The eight principles of intellectualisation, which are based on national strategies and the practical experience of AI implementation in the Russian industry, are presented. Methods. These principles form the methodological and strategic basis for the standardisation, safety, and effective application of intellectual technologies. Particular focus is given to intelligent information systems and smart manufacturing technologies, which promote the flexibility, efficiency, and sustainable development of enterprises in the Industry 4.0. The scientific novelty of the research lies in its complex approach to developing intellectualization principles that take into account the specific characteristics of individual industries. The results of this study lay the groundwork for further research and practical solutions aimed at modernising industrial production and achieving national digital economy goals. This article will be of interest to specialists in industrial management, digital technologies, and innovative development.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.