worldneweconomyМир новой экономикиThe world of new economy2220-64692220-7872Financial University under The Governtment оf The Russian Federation10.26794/2220-6469-2024-18-3-6-16worldneweconomy-442Research ArticleЭКОНОМИКА XXI ВЕКАECONOMY OF THE XXI CENTURYИнструменты искусственного интеллекта в программах цифровой трансформации промышленных предприятийAI Tools in the Digital Transformation Programmes of Industrial Enterpriseshttps://orcid.org/0000-0002-2431-6195КомаровН. М.KomarovN. M.

Николай Михайлович Комаров — доктор экономических наук, научный консультант

Москва

Nikolai M. Komarov — Dr. Sci. (Econ.), Scientific Advisor

Moscow

nikolai_komarov@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8745-6235ГолубевС. С.GolubevS. S.

Сергей Сергеевич Голубев —доктор экономических наук, начальник отдела

Москва

Sergey S. Golubev — Dr. Sci. (Econ.), Department Head

Moscow

sergei.golubev56@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9089-8173ПащенкоД. С.PashchenkoD. S.

Денис Святославович Пащенко — кандидат технических наук, независимый исследователь в области разработки программного обеспечения

Москва

Denis S. Pashchenko — Cand. Sci. (Tech.), independent researcher in the field of software development

Moscow

https://orcid.org/0000-0002-3298-1638ЩербаковА. Г.ShcherbakovA. G.

Антон Григорьевич Щербаков — кандидат экономических наук, управляющий партнер группы компаний АСПИ

Москва

Anton G. Shcherbakov — Cand. Sci. (Econ.), managing partner of the ASPI group of companies

Moscow

otadow@gmail.comВсероссийский научно-исследовательский институт «ЦЕНТР»РоссияAll-Russian Research Institute “CENTER”Russian FederationГруппа компаний АСПИРоссияASPI group of companiesRussian Federation202413112024183616Copyright © Комаров Н.М., Голубев С.С., Пащенко Д.С., Щербаков А.Г., 20242024Комаров Н.М., Голубев С.С., Пащенко Д.С., Щербаков А.Г.Komarov N.M., Golubev S.S., Pashchenko D.S., Shcherbakov A.G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://wne.fa.ru/jour/article/view/442

Данная статья посвящена исследованию перспектив развития и внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в промышленности в условиях цифровой трансформации. Уже существующие автономные заводы c интегрированными производственно-логистическими цепочками и тотальной автоматизацией представляют собою реальные примеры технологического прогресса, связанного с внедрением ИИ в программы цифровой трансформации промышленных предприятий. Статья выделяет ряд проблем и вызовов для российской промышленности на основе результатов прикладного исследования, проведенного в ноябре-декабре 2023 г. на 18 средних и крупных промышленных предприятиях. Основные выводы включают в себя не только выявленные системные проблемы и риски (недостатки методологии цифровизации, неясность расчета экономических параметров, нехватка технической экспертизы), но и наиболее перспективные направления развития ИИ-технологий. В ходе исследования обнаружен значительный потенциал для усиления технологий парадигм «Промышленности 3.0» и «Промышленности 4.0» с помощью ИИ-инструментов и указано, что нужно изменить в менеджменте предприятий и регулирующей государственной деятельности для его своевременной реализации. Обобщая результаты прикладного исследования, авторы рассуждают о необходимости оптимизации параллельного импорта, развития человеческого капитала и адекватного анализа экономических параметров проектов цифровой трансформации промышленных предприятий. Подчеркивается актуальность изучения перспектив внедрения ИИ в промышленности в период 2024–2026 гг. для российской экономической науки.

This article is devoted to the study of the prospects for the development and implementation of AI in industry in the context of digital transformation. Autonomous factories, integrated supply chains, and autonomous vehicles is a real proof of technological advances that AI brings to life. The article highlights a number of problems and challenges for Russian industry based on the results of applied research conducted in November-December 2023 at 18 medium and large industrial enterprises. The main conclusions include not only the identified systemic problems and risks (shortcomings in digitalisation methodology, ambiguity in calculating economic parameters, lack of technical expertise), but also the most promising areas for the development of AI technologies. The study finds significant potential for enhancing the technologies of the Industry 3.0 and Industry 4.0 paradigms using AI tools. Also, it describe the necessary changes in enterprise management and regulatory government activities aimed at realising the identified potential. In conclusion, the article emphasises the need to optimise parallel imports, develop human capital and adequately analyse the economic parameters of industrial enterprises’ digital transformation project. The authors emphasise the relevance of studying the prospects for the development of AI in industry for Russian economic science in the period 2024–2026.

промышленность 4.0искусственный интеллектцифровая трансформациятехнологииindustry 4.0artificial intelligencedigital transformationtechnologyReferencesBrooks R.A. Elephants don’t play chess. Robotics and Autonomous Systems. 1990;6(1–2):3–15. DOI: 10.1016/S0921–8890(05)80025–9Brooks R. A. Elephants don’t play chess. Robotics and Autonomous Systems. 1990;6(1–2):3–15. DOI: 10.1016/S0921–8890(05)80025–9Сабанин В.Р., Смирнов Н.И., Репин А.И. Автоматические системы регулирования на основе нейросетевых технологий. Труды Международной научной конференции Control-2003. М.: Изд-во МЭИ; 2003:45–51.Sabanin V. R., Smirnov N. I., Repin A. I. Automatic control systems based on neural network technologies. In: Proc. Int. sci. conf. Control-2003. Moscow: Moscow Power Engineering Institute Publ.; 2003:45–51. (In Russ.).Баскин И.И., Палюлин В.А., Зефиров Н.С. Применение искусственных нейронных сетей в химических и биохимических исследованиях. Вестник Московского университета. Серия 2: Химия. 1999;40(5):323–326.Baskin I. I., Palyulin V.A., Zefirov N. S. Application of artificial neural nets to the chemical and biochemical investigations. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 2: Khimiya = Moscow University Chemistry Bulletin. 1999;40(5):323–326. (In Russ.).Калацкая Л.В., Новиков В.А., Садов В.С. Организация и обучение искусственных нейронных сетей. Экспериментальное учеб. пособие. Минск: Изд-во БГУ; 2003. 72 с.Kalatskaya L.V., Novikov V.A., Sadov V. S. Organization and training of artificial neural networks. Experimental tutorial. Minsk: Belarusian State University Publ.; 2003. 72 p. (In Russ.).Доржиева В.В. Национальные приоритеты развития промышленного искусственного интеллекта в условиях новых технологических вызовов. Вопросы инновационной экономики. 2022;12;(1):111–122. DOI: 10.18334/vinec.12.1.114205Dorzhieva V.V. National priorities for the development of industrial artificial intelligence amidst new technological challenges. Voprosy innovatsionnoi ekonomiki = Russian Journal of Innovation Economics. 2022;12;(1):111–122. (In Russ.). DOI: 10.18334/vinec.12.1.114205Комаров Н.М., Пащенко Д.С. Повышение скорости внедрения инноваций в промышленности в условиях цифровизации. Вестник евразийской науки. 2023;15(2):58. URL: https://esj.today/PDF/68ECVN223.pdfKomarov N. M., Pashchenko D. S. Increasing the speed of innovation in industry in the context of digitalization. Vestnik evraziiskoi nauki = The Eurasian Scientific Journal. 2023;15(2):58. URL: https://esj.today/PDF/68ECVN 223.pdf (In Russ.).Crevier D. AI: The tumultuous history of the search for artificial intelligence. New York, NY: Basic Books; 1993. 400 p.Crevier D. AI: The tumultuous history of the search for artificial intelligence. New York, NY: Basic Books; 1993. 400 p.Бабанов А.Б., Бохан П.А., Шетов А.А. Перспективы использования параллельного импорта в Российской Федерации. Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2023;(1):54–60. DOI: 10.22394/2079–1690–2023–1–1–54–60Babanov A. B., Bokhan P. A., Shetov A. A. Prospects of using parallel imports in the Russian Federation. Gosudarstvennoe i munitsipal’noe upravlenie. Uchenye zapiski = State and Municipal Management. Scholar Notes. 2023;(1):54–60. (In Russ.). DOI: 10.22394/2079–1690–2023–1–1–54–60Туккель И.Л., Яшин С.Н., Иванов А.А. Цифровая трансформация как важная часть инновационного развития. Инновации. 2019;(3):45–50. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-kak-vazhnayachast-innovatsionnogo-razvitiyaTukkel I. L., Yashin S. N., Ivanov A.A. Digital transformation as an important part of innovative development. Innovatsii = Innovations. 2019;(3):45–50. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-kakvazhnaya-chast-innovatsionnogo-razvitiya (In Russ.).Пащенко Д.С., Комаров Н.М. Управление затратами на постоянные изменения в деятельности высокотехнологических предприятий. Мир новой экономики. 2022;16(3):104–112. DOI: 10.26794/2220–6469–2022–16–3–104–112Pashchenko D.S., Komarov N.M. Managing the costs of constant changes in the activities of high-tech enterprises. Mir novoi ekonomiki = The World of New Economy. 2022;16(3):104–112. (In Russ.). DOI: 10.26794/2220–6469–2022–16–3–104–112

The authors declare that there are no conflicts of interest present.