worldneweconomyМир новой экономикиThe world of new economy2220-64692220-7872Financial University under The Governtment оf The Russian Federation10.26794/2220-6469-2022-16-1-81-91worldneweconomy-349Research ArticleРЕАЛЬНЫЙ СЕКТОРREAL SECTORСценарный подход к оценке перспектив развития российских регионовScenario approach to the assessment of development prospects of the Russian regionshttps://orcid.org/0000-0002-3852-1499МихееваН. Н.MikheevaN. N.

Надежда Николаевна Михеева — доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник

Москва

Nadezhda N. Mikheeva — D. Sc. in Economics, professor

Moscow

mikheeva_nn@mail.ruИнститут народнохозяйственного прогнозирования РАНРоссияInstitute for Economic Forecasting RASRussian Federation2022260520221618191Copyright © Михеева Н.Н., 20222022Михеева Н.Н.Mikheeva N.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://wne.fa.ru/jour/article/view/349

В статье рассмотрены особенности построения и оценки сценариев пространственного развития в долгосрочных прогнозах. Сценарный подход использован для качественной и количественной оценки альтернативных стратегий развития регионов в рамках макроэкономического прогноза развития российской экономики. Проанализирован опыт разработки пространственных сценариев для стран Евросоюза и России. Представлены долгосрочные тренды развития регионов, которые в силу высокой инерционности пространства будут определять его развитие в будущем. В статье также описаны современные проблемы, оказывающие существенное влияние на выбор стратегий развития регионов. Перспективы пространственного развития оценены в рамках трех прогнозных сценариев. Количественные оценки параметров пространственного развития, характеризующих сценарии, рассчитаны для двух вариантов макроэкономического прогноза. Прогнозные расчеты выполнены на основе макроэкономической и межрегиональной прогнозно-аналитической моделей. Показаны преимущества сценария сбалансированного роста с позиции реализации национальных целей социального и экономического развития.

The article describes the features of building and assessment of spatial development scenarios in long-term forecasts. The author used the scenario approach for qualitative and quantitative assessment of alternative strategies for regional development within the framework of the macroeconomic forecast for the development of the Russian economy. Further, the author analyzed the experience of developing spatial scenarios for the EU countries and Russia. Next, the longterm regional trends are presented, which, due to the high inertia of space, will determine spatial development in the future. The author also describes modern problems that significantly impact the choice of strategies for the regions. Prospects for spatial development the author assessed in the framework of three forecast scenarios. For two options of the macroeconomic forecast, the author calculated quantitative estimates of the spatial development parameters characterizing the scenarios. Relevant calculations the author performed using macroeconomic and interregional forecasting and analytical models. Finally, the author showed the advantages of the scenario of balanced growth from the standpoint of implementing national goals of social and economic development.

пространственное развитиедолгосрочные трендыприоритеты пространственного развитияконсервативный сценарийсценарий опоры на агломерациисбалансированный сценарийструктурно-инвестиционная политикаspatial developmentlong-term trendspriorities of spatial developmentconservative scenarioscenario based on agglomerationbalanced scenariostructural and investment policyReferencesЗубаревич Н.В. Возможности и ограничения количественной оценки факторов экономического развития российских регионов. Журнал Новой экономической ассоциации. 2020;(2):158–167. DOI: 10.31737/2221–2264– 2020–46–2–8Zubarevich N.V. Opportunities and limitations of quantitative assessment of factors of the Russian regions’ economic development. Zhurnal Novoi ekonomicheskoi assotsiatsii = Journal of the New Economic Association. 2020;(2):158–167. (In Russ.). DOI: 10.31737/2221–2264–2020–46–2–8Кузнецова О.В. Типология факторов социально-экономического развития регионов России. Вестник Московского Университета. Серия 5: География. 2014;(2):3–8.Kuznetsova O.V. Typology of factors governing the social-economic development of Russian regions. Vestnik Moskovskogo Universiteta. Seriya 5: Geografiya = Moscow University Bulletin. Series 5: Geography. 2014;(2):3–8. (In Russ.).Михеева Н.Н. Факторы роста российских регионов: адаптация к новым условиям. Регион: экономика и социология. 2017;(4):151–176. DOI: 10.15372/REG20170407Mikheeva N.N.Growth factors of Russian regions: Adaptation to new conditions. Region: ekonomika i sotsiologiya = Region: Economics and Sociology. 2017;(4):151–176. (In Russ.). DOI: 10.15372/REG20170407Krugman P.R. First nature, second nature, and metropolitan location. Journal of Regional Science. 1993;33(2):129– 144. DOI: 10.1111/j.1467–9787.1993.tb00217.xKrugman P.R. First nature, second nature, and metropolitan location. Journal of Regional Science. 1993;33(2):129– 144. DOI: 10.1111/j.1467–9787.1993.tb00217.xCapello R. A forecasting territorial model of regional growth: The MASST model. The Annals of Regional Science. 2007;41(4):753–787. DOI: 10.1007/s00168–007–0146–2Capello R. A forecasting territorial model of regional growth: The MASST model. The Annals of Regional Science. 2007;41(4):753–787. DOI: 10.1007/s00168–007–0146–2Capello R., Fratesi U. Modelling regional growth: An advanced MASST model. Spatial Economic Analysis. 2012;7(3):293–318. DOI: 10.1080/17421772.2012.694143Capello R., Fratesi U. Modelling regional growth: An advanced MASST model. Spatial Economic Analysis. 2012;7(3):293–318. DOI: 10.1080/17421772.2012.694143Михеева Н.Н. Оценка сценариев пространственного развития российской экономики до 2030 года. Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2017;15:405–423.Mikheeva N.N. Estimation of spatial development scenarios of the Russian economy till 2030. Nauchnye trudy: Institut narodnokhozyaistvennogo prognozirovaniya RAN = Scientific Articles: Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences. 2017;15:405–423. (In Russ.).Capello R., Caragliu A., Fratesi U. Global trends and the economic crisis: Future alternative European growth strategies. Technological Forecasting and Social Change. 2015;98:120–136. DOI: 10.1016/J.TECHFORE.2015.06.005Capello R., Caragliu A., Fratesi U. Global trends and the economic crisis: Future alternative European growth strategies. Technological Forecasting and Social Change. 2015;98:120–136. DOI: 10.1016/J.TECHFORE.2015.06.005Capello R., Caragliu A., Fratesi U. Modeling regional growth between competitiveness and austerity measures: The MASST3 model. International Regional Science Review. 2017;40(1):38–74. DOI: 10.1177/0160017614543850Capello R., Caragliu A., Fratesi U. Modeling regional growth between competitiveness and austerity measures: The MASST3 model. International Regional Science Review. 2017;40(1):38–74. DOI: 10.1177/0160017614543850Клепач А.Н., Михеева Н.Н. Опережающий рост сибирской экономики: реалии и возможности в мегапроекте «Русский ковчег». ЭКО: всероссийский экономический журнал. 2020;(8):66–86. DOI: 10.30680/ECO0131– 7652–2020–8–66–86Klepach A.N., Mikheeva N.N. Faster growth of Siberian economy: Realities and opportunities in the megaproject “Russian Ark”. EKO: vserossiiskii ekonomicheskii zhurnal = ECO Journal. 2020;(8):66–86. (In Russ.). DOI: 10.30680/ ECO0131–7652–2020–8–66–86Котов А.В. Варианты пространственного развития России в контексте межрегиональных взаимодействий. Проблемы прогнозирования. 2021;(3):135–144. DOI: 10.47711/0868–6351–186–135–144Kotov A.V. Options for the spatial development of Russia in the context of interregional interactions. Studies on Russian Economic Development. 2021:32(3):318–324. DOI: 10.1134/S 1075700721030072 (In Russ.: Problemy prognozirovaniya. 2021;(3):135–144. DOI: 10.47711/0868–6351–186–135–144).Capello R., Caragliu A.Regional growth and disparities in a post-COVID Europe: A new normality scenario. Journal of Regional Science. 2021;61(4):710–727. DOI: 10.1111/jors.12542Capello R., Caragliu A.Regional growth and disparities in a post-COVID Europe: A new normality scenario. Journal of Regional Science. 2021;61(4):710–727. DOI: 10.1111/jors.12542Коломак Е.А. Экономические последствия COVID 19 для регионов России. ЭКО: всероссийский экономический журнал. 2020;(12):143–153. DOI: 10.30680/ECO0131–7652–2020–12–143–153Kolomak E.A. Economic consequences of COVID 19 for Russia’s regions. EKO: vserossiiskii ekonomicheskii zhurnal = ECO Journal. 2020;(12):143–153. (In Russ.). DOI: 10.30680/ECO0131–7652–2020–12–143–153Зубаревич Н.В., Сафронов С.Г. Регионы России в острой фазе коронавирусного кризиса: отличия от предыдущих экономических кризисов 2000-х. Региональные исследования. 2020;(2):4–17. DOI: 10.5922/1994– 5280–2020–2–1Zubarevich N.V., Safronov S.G.Regions of Russia in the acute phase of the COVID crisis: Differences from previous economic crises of the 2000s. Regional’nye issledovaniya. 2020;(2):4–17. (In Russ.). DOI: 10.5922/1994–5280–2020– 2–1Аганбегян А.Г., Клепач А.Н., Порфирьев Б.Н., Узяков М.Н., Широв А.А. Постпандемическое восстановление российской экономики и переход к устойчивому социально-экономическому развитию. Проблемы прогнозирования. 2020;(6):18–26. DOI: 10.47711/0868–6351–183–18–26Aganbegyan A.G., Klepach A.N., Porfiryev B.N., Uzyakov M.N., Shirov A.A. Post-pandemic recovery: The Russian economy and the transition to sustainable social and economic development. Studies on Russian Economic Development. 2020;31(3):599–605. DOI: 10.1134/S 1075700720060027 (In Russ.: Problemy prognozirovaniya. 2020;(6):18–26. DOI: 10.47711/0868–6351–183–18–26).Порфирьев Б., Широв А., Колпаков А.Стратегия низкоуглеродного развития: перспективы для экономики России. Мировая экономика и международные отношения. 2020;64(9):15–25. DOI: 10.20542/0131–2227–2020– 64–9–15–25Porfiriev B., Shirov A., Kolpakov A. Low-carbon development strategy: Prospects for the Russian economy. Mirovaya ekonomika i mezhdunarodnye otnosheniya = World Economy and International Relations. 2020;64(9):15–25. (In Russ.). DOI: 10.20542/0131–2227–2020–64–9–15–25Порфирьев Б.Н. Эффективная стратегия действий в отношении изменений климата и их последствий для экономики России. Проблемы прогнозирования. 2019;(3):3–16.Porfiryev B.N. Effective action strategy to cope with climate change and its impact on Russia’s economy. Studies on Russian Economic Development. 2019;30(3):235–244. DOI: 10.1134/S 1075700719030134 (In Russ.: Problemy prognozirovaniya. 2019;(3):3–16.).Широв А.А. Оценка межрегиональных экономических взаимодействий на основе статистики грузовых железнодорожных перевозок. Проблемы прогнозирования. 2020;(2):36–47.Shirov A.A.Assessment of interregional economic interactions using statistics of freight railway transportation. Studies on Russian Economic Development. 2020;31(2):153–161. DOI: 10.1134/S1075700720020112 (In Russ.: Problemy prognozirovaniya. 2020;(2):36–47).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.